Veeroute — платформа комбинаторной оптимизации
Платформа позволяет эффективно планировать маршруты и управлять логистикой как сервисом. Платформа включает в себя механизмы обучения на клиентских данных и подбора персональных настроек с использованием механизмов AI. Дополнительный модуль позволяет организовать мониторинг исполнения с возможностью перехода в ручное управление для решения нестандартных ситуаций.
Какие задачи решает система
-
Построение оптимальных маршрутов
Платформа учитывает все возможные ограничения транспорта, заявок и груза, предлагает несколько стратегий оптимизации.
-
Перепланирование маршрутов с учетом новых заявок
Возможность он-лайн расчета «хвостов» для допланирования заявок «день в день».
-
Подсказка оптимальных временных окон и идеальная логистика
Платформа позволяет моделировать различные сценарии «что, если?» - расчет оптимальных временных окон, расчет автопарка под различные наборы заявок и грузов и др.
Уникальные особенности
-
Большой набор критериев оптимизации
- Платформа позволяет оптимизировать не только затраты и прибыль но и другие критерии — пробег транспорта, надёжность, используемый автопарк, штат водителей и т. д. Можно составлять смешанные стратегии.
-
Развитое API
- Платформа имеет хорошо задокументированное развитое API через которое и осуществляется удобное взаимодействие с системами организации.
-
SaaS-сервис / On‑Premise
- Базово платформа доступна как облачный сервис, но для крупных клиентов может быть проинсталлирована внутрь контура организации.
-
Высокая производительность
- В среднем расчет модели занимает всего несколько минут, что дает возможность при необходимости оперативно менять параметры и пересчитывать ее.
-
Масштабируемость
- Благодаря продуманной архитектуре система масштабируется горизонтально без каких-либо ограничений и потери производительности.
Кейсы
Логистический оператор ПЭК автоматизировал планирование маршрутов с помощью сервиса Veeroute. Проект внедрения движка автоматической маршрутизации Veeroute в бизнес-процессы компании ПЭК успешно выполнила команда «Лин Айти». Подробнее о кейсе в статье ведущего отраслевого издания Журнал Reindustry Expo по ссылке, а также на сайте компании Veeroute